Ingénieur Logiciel Senior – Réseau Australien de Phénomique Végétale (APPN)

Rejoignez le Australian Plant Phenomics Network (APPN) au sein de la School of Agriculture, Food and Wine de l'University of Adelaide. Nous recherchons plusieurs Ingénieurs Logiciels Seniors pour renforcer notre Data Team nationale. Vous travaillerez à l’intersection du génie logiciel, de la data science et de la recherche agronomique, en concevant des outils, des pipelines de données et des solutions de workflow capables de transformer des images scientifiques complexes et des jeux de données phénotypiques en résultats de recherche réutilisables et de haute qualité. Votre travail soutiendra les chercheurs australiens, accélérera l’innovation agricole et contribuera à la sécurité alimentaire. **Missions principales** - Concevoir, développer et maintenir des plateformes logicielles scalables (API, services cloud, micro‑services) pour la collecte, le stockage et le partage de données phénotypiques. - Implémenter des pipelines d’ingestion et de traitement d’images (ex. : segmentation, extraction de traits) en utilisant Python, C++ et des frameworks de vision par ordinateur. - Collaborer avec des data scientists et des biologistes pour transformer les exigences scientifiques en solutions techniques robustes. - Assurer la qualité du code (tests unitaires, CI/CD, revues de code) et la conformité aux normes de sécurité et de confidentialité des données. - Contribuer à la documentation technique et à la formation des utilisateurs finaux (chercheurs, étudiants). - Participer à l’évolution de l’architecture cloud (AWS, Azure) et à l’optimisation des coûts d’infrastructure. **Profil recherché** - Diplôme en informatique, ingénierie logicielle ou domaine connexe (Master ou équivalent). - Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en développement logiciel, idéalement dans le domaine de la science des données ou de la bio‑informatique. - Maîtrise des langages Python, C++/C# et des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes). - Expérience avérée avec les bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que les systèmes de stockage d’objets (S3, Azure Blob). - Connaissances en traitement d’images, vision par ordinateur et apprentissage automatique appliqués à la biologie végétale. - Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire, à communiquer clairement des concepts techniques à des non‑spécialistes et à gérer plusieurs projets simultanément. - Autonomie, curiosité scientifique et volonté d’apprendre continuellement. **Ce que nous offrons** - Contrats à temps plein (1,0 ETP) à durée déterminée jusqu’en juin 2028, avec possibilité de renouvellement. - Rémunération attractive (HEO8) entre 121 744 $ et 135 754 $ AU par an + 17 % de superannuation. - Environnement de travail stimulant au sein d’une université de renommée mondiale, avec accès à des installations de pointe et à un réseau national de chercheurs. - Possibilité de travailler depuis d’autres sites APPN (Brisbane, Sydney, Canberra, Melbourne ou Perth) selon les besoins du projet. - Programme de formation continue, mentorat et opportunités de publication scientifique. - Culture d’entreprise axée sur l’équité, l’innovation et l’impact sociétal. **Comment postuler** Consultez le site officiel de l’University of Adelaide pour soumettre votre candidature en ligne, en joignant votre CV, une lettre de motivation détaillant votre expérience pertinente et vos publications éventuelles. Nous examinerons chaque dossier avec attention et vous contacterons rapidement pour un entretien. Rejoignez-nous pour façonner l’avenir de l’agriculture durable grâce à la technologie !