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Job description
### À propos de PYBAR
PYBAR – filiale du groupe Thiess – est un acteur majeur des services miniers en Australie, spécialisé dans l’exploitation souterraine de roches dures. Depuis 1993, nous nous distinguons par notre capacité à développer rapidement des projets souterrains tout en garantissant la sécurité, la fiabilité et la productivité. Nous intervenons sur des sites variés, du développement de nouvelles mines (greenfield) aux opérations de production à grande échelle, en couvrant l’ensemble du cycle minier : développement, production, forage, boulonnage, tirage de puits, shotcrete et gestion de flotte.
### Le poste
Nous recherchons un **Data Engineer / Business Analyst** expérimenté pour rejoindre notre équipe ICT basée à **Orange, NSW**. Vous serez le pont entre les unités opérationnelles et les plateformes de données, responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance de notre entrepôt de données et de nos solutions de reporting. Vous travaillerez sur la migration de nos outils legacy (SSRS, Qlik Sense) vers Power BI, assurerez la qualité et la disponibilité des flux de données provenant de nos systèmes métiers, et fournirez un support analytique aux équipes terrain et direction.
### Vos missions principales
- **Conception & maintenance du Data Warehouse** : modélisation dimensionnelle, optimisation des performances, mise en place de bonnes pratiques de gouvernance des données.
- **Développement des pipelines ETL/ELT** : utilisation d’Azure Data Factory, SQL Server Integration Services (SSIS) ou outils similaires pour automatiser l’ingestion des données depuis les systèmes ERP, SCADA, capteurs IoT et autres sources opérationnelles.
- **Migration vers Power BI** : refonte des rapports SSRS et Qlik Sense, création de tableaux de bord interactifs, mise en place de modèles de données Power BI (datasets) et de rapports paginés.
- **Gestion des modèles SQL Server** : création et optimisation de vues, procédures stockées, fonctions scalaires et tables de faits/dimensions.
- **Support analytique** : assistance aux utilisateurs métiers, formation aux outils Power BI, résolution des incidents de reporting.
- **Participation aux projets ICT stratégiques** : contribution à la roadmap data, amélioration continue des processus de collecte et d’analyse des données.
### Profil recherché
- Minimum **5 ans d’expérience** en ingénierie de données et/ou analyse business, idéalement dans le secteur industriel ou minier.
- Maîtrise avancée de **SQL Server** (tuning, indexation, vues matérialisées) et des outils d’intégration (SSIS, Azure Data Factory, Python/PowerShell).
- Expertise reconnue sur **Power BI** (modélisation, DAX, rapports paginés) et expérience de migration depuis SSRS ou Qlik Sense.
- Bonne compréhension des concepts de **data warehousing** (Kimball, Snowflake) et des bonnes pratiques de gouvernance des données.
- Capacité à traduire les besoins métiers en solutions techniques, à communiquer clairement avec des équipes non‑techniques et à former les utilisateurs finaux.
- Esprit d’initiative, autonomie, sens du service et capacité à travailler dans un environnement dynamique et en pleine croissance.
### Ce que nous offrons
- Un **contrat CDI** à temps plein, basé sur site à Orange (NSW).
- Un environnement de travail stimulant au sein d’une entreprise en forte expansion, avec des projets à forte valeur ajoutée.
- Des opportunités d’évolution de poste (lead data architect, chef de projet ICT) en fonction de la croissance de PYBAR.
- Un package salarial compétitif, des avantages sociaux et des programmes de formation continue.
- La possibilité de contribuer à la transformation digitale d’une activité minière stratégique, avec un impact direct sur la sécurité et la productivité des opérations.
### Comment postuler
Envoyez votre CV et une lettre de motivation détaillant vos expériences pertinentes à **recrutement@pybar.com**. Nous étudierons chaque candidature avec attention et vous contacterons rapidement pour un premier échange.
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**PYBAR – Mining Services**
*Construire l’avenir du sous‑sol, aujourd’hui.*
